В подлежащем содержатся группы единиц совокупности образованные по одному признаку (3 видео)

Статистические таблицы — Общая теория статистики (Щербина Л.В.)

Статистическая таблица – таблица, которая дает количественную характеристику статистической совокупности и представляет собой форму наглядного изложения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных.

Подлежащее таблицы представляет ту статистическую совокупность, о которой идет речь в таблице.

Сказуемое таблицы – это те показатели, с помощью которых дается характеристика явления, отображаемого в таблице.

Если в подлежащем таблицы содержится простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц, таблица называется простой. Если подлежащее простой таблицы содержит перечень территорий, то такая таблица называется территориальной.

Групповые таблицы в отличие от простых содержат в подлежащем не простой перечень единиц объекта наблюдения, а их группировку по одному существенному признаку. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежащего.

Комбинационными называются статистические таблицы, в подлежащем которых группы единиц, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по одному или нескольким признакам.

Наряду с перечисленными выше таблицами в статистической практике применяют таблицы сопряженности (или таблицы частот). В основе построения таких таблиц лежит группировка единиц совокупности по двум или более признакам, которые называются уровнями.

Таблица частот называется одномерной, если в ней табулирована только одна переменная. Таблица, в основе которой лежит группировка по двум признакам, называется таблицей с двумя входами. Таблицы частот, в которых табулируются значения двух или более признаков, называются таблицами сопряженности.

Основные правила построения статистических таблиц.

1. Статистическая таблица должна быть компактной и отражать только те исходные данные, которые прямо отражают исследуемое социально-экономическое явление в статике и динамике.

2. Заголовок статистической таблицы и название граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными. В заголовке должны быть отражены объект, признак, время и место совершения события.

3. Графы и строки следует нумеровать.

4. Графы и строки должны содержать единицы измерения, для которых существуют общепринятые сокращения.

5. Лучше всего располагать сопоставляемую в ходе анализа информацию в соседних графах.

6. Для удобства чтения и работы числа в статистической таблице следует проставлять в середине граф, строго одно под другим.

7. Числа целесообразно округлять с одинаковой степенью точности (до целого знака, до десятой доли).

8. Отсутствие данных обозначается знаком умножения, при отсутствии явления ставится знак тире (—).

9. Для отображения очень малых чисел используют обозначение 0.0 или 0.00.

10. Если число получено на основании условных расчетов, то его берут в скобки, сомнительные числа сопровождают вопросительным знаком, а предварительные – знаком «!».

Видео:Сводка и группировка данныхСкачать

В подлежащем содержатся группы единиц совокупности образованные по одному признаку

В статистической практике и в исследовательских работах используются таблицы различной сложности. Это зависит от характера изучаемой совокупности, объема имеющейся информации, задач анализа. Существуют разные принципы классификации таблиц. Наиболее распространенной в экономической литературе является классификация, определяемая разработкой статистического подлежащего или группировкой единиц в подлежащем. Если в подлежащем содержится простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц, таблица называется простой.

Простые таблицы имеют самое широкое применение в статистической практике. Характеристика предприятий отрасли по технико-экономическим показателям за отчетный квартал, полугодие, год приводится в простой перечневой таблице, в подлежащем которой переселяются все предприятия отрасли. Характеристика городов по численности населения, размеру жилищного фонда и т. п. также представляется в простой таблице. Подлежащее простой таблицы может содержать перечень территорий, например областей, республик, экономических районов. В этом случае таблица называется территориальной.

Простая таблица содержит лишь описательные сведения, ее аналитические возможности ограничены. Глубокий анализ исследуемой совокупности, взаимосвязей признаков предполагает построение более сложных таблиц—групповых и комбинационных.

Групповые таблицы в отличие от простых содержат в подлежащем не простой перечень единиц объекта наблюдения, а их группировку по одному существенному признаку. Простейшим видом групповой таблицы являются таблицы, в которых представлены ряды распределения. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы часто используются в целях сопоставления обобщающих показателей по группам, что позволяет сделать определенные практические выводы. Более широкими аналитическими возможностями располагают комбинационные таблицы.

Комбинационными называются статистические таблицы, в подлежащем которых группы единиц, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по одному или нескольким другим признакам. В отличие от простых и групповых таблиц комбинационные позволяют проследить зависимость показателей сказуемого от нескольких признаков, которые легли в основу комбинационной группировки в подлежащем.

Предположим, задача заключается в том, чтобы по данным сорока предприятий отрасли показать взаимосвязь между объемом производства, электровооруженностью труда, с одной стороны, и средней выработкой продукции на одного рабочего, с другой стороны. Предварительное изучение характера взаимосвязей показывает, что на выработку рабочего влияет объем производства предприятий и электровооруженность труда. Следовательно, результативным будет первый признак, а два последних—факторные. Подлежащее таблицы будет представлять комбинацию двух группировочных признаков, т. е. первоначально выделяются группы предприятий по объему произведенной продукции, а затем последние подразделяются на подгруппы по электровооруженности труда. Затем по группам и подгруппам производится подсчет данных по показателям сказуемого и все результаты оформляются в виде комбинационной таблицы .

В табл. 4.1 отражена не только структура предприятий с точки зрения выпуска продукции и электровооруженности труда, но и взаимосвязи между признаками. Так, весьма четко прослеживается зависимость выработки рабочего, как от объема произведенной продукции, так и от электровооруженности труда. Если на предприятиях с выпуском продукции до 10 млн. руб. в год производительность труда на одного рабочего за год составляет 3,8 тыс. руб., то на более крупных предприятиях с выпуском продукции свыше 20 млн. руб. выработка достигает 7,1 тыс. руб. Аналогично во всех трех группах предприятий с ростом электровооруженности труда увеличивается выработка: в первой группе она возрастает с 3,6 до 4,1 тыс. руб.; во второй—с 5,0 до 5,7 тыс. руб.; в третьей—с 6,8 до 7,4 тыс. руб.

При исследовании зависимости результативных признаков от трех и более факторов комбинационные таблицы усложняются, становятся громоздкими и трудно обозримыми. В этих случаях рекомендуется строить не одну таблицу, а систему взаимосвязанных групповых и комбинационных таблиц.

Таблица 4.1. Зависимость выработки рабочих группы машиностроительных предприятий от объема производства и электровооруженности труда в 1984 г. (данные условные)

Видео:Группировка данных в статистикеСкачать

В подлежащем содержатся группы единиц совокупности образованные по одному признаку

Тема3: Сводка и группировка статистических материалов.

3.1 Содержание и задача сводки. Этапы сводки.

3.2 Статистические группировки. Виды группировок.

3.3 Группировочные признаки и их выбор. Определение числа групп и величины интервала.

3.4 Вторичная группировка.

3.5 Ряды распределения. Их виды.

3.6 Статистические таблицы.

3.1 Содержание и задача сводки. Этапы сводки.

В результате статистического наблюдения получают материал, характеризующий отдельные единицы совокупности. Эти единицы обладают многочисленными признаками, поэтому невозможно использовать материал наблюдения для обобщающей характеристики статистической совокупности. Возникает необходимость специальной обработки статистических данных, т.е. сводки материалов наблюдения.

Сводка представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность в целях выявления типических черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Задачи сводки:

1) Охарактеризовать исследуемую совокупность с помощью систем статистических показателей;

2) Выявить и измерить таким путем его существенные черты и особенности.

Эта задача решается на 3 этапах:

1этап. Осуществляется систематизация материалов, собранных при наблюдении.

2этап. Уточняется предусмотренная планом система показателей, с помощью которых количественно характеризуются свойства и особенности изучаемого предмета.

3этап. Проводятся расчеты, а затем рассчитанные показатели для наглядности представляются в таблицах, статистических рядах, графиках. К ним даются пояснения (делается анализ представленных данных).

3.2 Статистические группировки. Виды группировок.

Чаще всего простые итоговые данные сводки не удовлетворяют исследователя, т.к. дают лишь общее представление об изучаемом объекте. Поэтому далее проводят группировку полученных данных по отдельным признакам.

Группировка – это разделение множества единиц совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них, признакам.

Как самостоятельный метод исследования она позволяет решить три основные задачи:

1) выделить социально-экономические типы; 2) изучить структуру однотипной совокупности; 3) обнаружить существенные связи и зависимость между признаками.

В соответствии с этими задачами группировки подразделяются на 3 вида: типологические, структурные и аналитичекие.

1) Типологические группировки – это разделение исследуемой совокупности на социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научного группировки. Например, группировка стран по их общественно-полическому устройству.

2) Структурные группировки — это разделение однородной совокупности единиц на группы, характеризующие её структуру по определенным признакам. Например, перепись населения.

3) Аналитические группировки – позволяют установить и изучить связь между результативными и факторными признаками единиц однотипной совокупности.

Результативные признаки – это признаки, зависимые от других признаков ОПП=ЧР ГВ

Факторные признаки – это признаки, оказывающие влияние на другие признаки (численность рабочих, среднегодовая выработка).

Кроме того по степени сложности изучаемого массового явления и от задач анализа группировки могут производиться по одному признаку (простые группировки) или по нескольким признакам (комбинированные).

3.3 Группировочные признаки и их выбор. Определение числа групп и величины интервала.

Одним из важных элементов проведения статистических группировок является выбор группировочного признака. Группировочные признаки м.б. количественные (зарплата, возраст) и атрибутивные (т.е. не имеющие количественной меры – национальность, пол, профессии). Кроме того, по экономическому содержанию различают результативный и факторный признаки.

Результативные признаки – это признаки, зависимые от других признаков.

Факторные признаки – это признаки, оказывающие влияние на другие признаки.

При выборе группировочного признака и проведении статистических группировок необходимо руководствоваться следующими указаниями:

1) В основу типологической группировки д.б. положены наиболее существенные признаки.

2) При выделении социально-экономических типов нельзя ограничиваться только одним признаком. Необходимо брать целый комплекс существенных признаков.

3) Приёмы и способы группировки д. изменяться применительно к особенностям общественных явлений, к конкретным историческим условиям их развития.

После того, как выбран группировочный признак, определяется число групп во всей совокупности и величина интервала к каждой группе. На практике для определения числа групп используют графический и аналитический методы.

Рассмотрим аналитический метод, согласно которому число групп определяется по формуле Стерджесса:

n=1+3,322lgN

n – число групп

N – число единиц совокупности

h=(X_max—X_min)/n – величина интервала

Интервалы м.б. закрытые (имеют и нижние и верхние границы) открытые. Они применяются Толькой для первой и последней группировок.

Интервалы м.б. равными (ширина интервала во всех группах одна и та же) и неравные (разная ширина).

3.4 Вторичная группировка.

Группировка данных, полученных в результате статистического наблюдения — это первичная группировка. Вторичная группировка – это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в следующих случаях:

1) когда ранее проведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

2) для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени или к разным территориям;

3) если первичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.

Существует два способа проведения вторичной группировки:

1. объединение мелких групп в более крупные;

2. выделение определенной доли единиц совокупности.

3.5 Ряды распределения. Их виды.

Первичная обработка и систематизация материалов статистического наблюдения приводит к образованию упорядоченных рядов цифр.

Ряд цифровых показателей, представляющей распределение единиц совокупности по одному признаку в определенной последовательности называется рядом распределения. Ряды распределения, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку (варьирующему) называются вариационными рядами распределения.

Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называются вариантами и располагаются в определенной последовательности.

Варианты могут выражаться целыми числами и дробными, положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Пример, прибыль (+), убыток (-), % относит.

В вариационных рядах и в целом по всей совокупности выделяются три основных элемента:

1) вариант — это признак, по которому производиться группировка (х)

2) частота — это число которое показывает как часто встречается вариант в данном ряду распределения (f)

3) частость — это частоты, выраженные в виде относительных величин (% в долях едииц)

Вариационные ряды подразделяются на дискретные и интервальные.

В дискретных вариационных рядах значение вариантов отличается друг от друга на определенную величину. Варианты дискретного ряда выражаются целыми числами. Например, число членов семьи.